SEIR 模型计算器
该计算器以图形形式提供了 SEIR（易感-暴露-感染-康复）流行病模型的可视化。
结果
基本 SIR 模型1包含三组：易感人群 (S)、感染人群 (I) 和康复人群 (R)，总人口规模为N = S + I + R。其参数为传染期 1/ γ、基本再生数R 0（完全易感人群中每次感染的继发病例数）和接触率β = γR 0。
然而，对于大多数传染病来说，在感染和具有传染性之间有一个潜伏期：暴露组 (E)。感染后，个体将以βSI / N 的速率移至该组，并在该组停留平均 1/ σ的时间，然后进入 I 组。对于许多呼吸道感染，康复后的免疫力是暂时的，康复个体将在平均 1/ ω的保护期后失去免疫力并返回 S 组。
人口统计学影响群体的流入和流出。感染导致的死亡将导致 I 群体中个体的损失，损失率为α，所有群体都会经历因其他原因导致的背景死亡，损失率为µ。在其他稳定的人口中，背景死亡与 S 群体中出生人数的平衡率为µN。
SEIR模型计算方程
此模型由以下方程描述：
其中：
N = S + E + I + R 是总种群规模，
S 、 E 、 I 、 R R 分别表示易感、暴露、感染和康复个体的比例。